Đánh giá hiệu quả của chiến dịch "ra khỏi cuộc chiến"

• Định vị mã nguồn:) Chiến lược nào mang lại lợi nhuận cao nhất khi đầu tư trên phiếu một đô la? Ví dụ, một thử nghiệm ngẫu nhiên bởi Gerber và Green phát hiện rằng sự tăng tốc từ cửa sang nhà, tăng lên khoảng 7,1 phần trăm, trong khi các cuộc gọi qua điện thoại (sống) có kết quả khoảng 2.5 điểm. Thư trực tiếp có hiệu quả nhỏ hơn nhiều, thường ít hơn 1 điểm.
• Sự đánh giá giúp xác định những khía cạnh nào của kết quả lái chiến thuật.
• Khả năng tính toán: [FLT:] Các nhà tài trợ, các tổ chức, và công chúng ngày càng đòi hỏi bằng chứng rằng sự đóng góp của họ dẫn đến kết quả có thể đo lường được. Việc đánh giá cung cấp cơ sở để minh bạch và tin tưởng.
• Sức khỏe thể thao:) Hơn các chiến dịch cá nhân, hiểu được những gì có hiệu quả để tăng số lượng kết quả giúp các nhà hoạch định chính sách thiết kế tốt hơn hệ thống bỏ phiếu - chẳng hạn như tiếp cận phiếu bầu cử, thông báo bầu cử đầu tiên, và cùng ngày đề cử.

Không có đánh giá có hệ thống, nhân viên chiến dịch có thể dựa vào những câu chuyện thành công truyền thống hoặc những câu chuyện về thành công mang tính chính thống mà không tổng quát. ví dụ, một chiến dịch tổ chức một buổi hòa nhạc có tầm cỡ cao và thấy một đám đông hàng ngàn người có thể cho rằng bất kỳ sự gia tăng kết quả sau đó cho sự kiện đó, khi trên thực tế người lái xe thực sự có thể là những nỗ lực liên tục khác, hay sự phấn khích đơn giản trong năm bầu cử.

Những phương pháp điều trị để đánh giá hiệu quả của việc thu thập

Để không chỉ ra linh cảm, người đánh giá cần phải rõ ràng, có thể định lượng được.

Tốc độ bỏ chọn

Số lượng người tham gia tham gia là số lượng nhỏ nhất so với nhóm mục tiêu, so với nhóm kiểm soát hoặc số người tham gia vào lịch sử, nhưng số người tham gia bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố (thời tiết, số ứng cử viên phổ biến, số đo phiếu bầu), do đó những người đánh giá dùng phương pháp thống kê để cô lập hiệu quả của chiến dịch.

Name

Tốc độ liên lạc đo tỷ lệ của cử tri mục tiêu đã đạt được từ chiến dịch. tỷ lệ đảo ngược xem bao nhiêu trong số những người liên lạc đã đi đến bầu cử. cả hai đều cần thiết cho tính phí một phiếu bầu, một số lượng tối quan trọng cho hiệu suất tài nguyên.

Chi phí cho mỗi lần bỏ phiếu

Tổng chiến dịch được chia cho số lượng phiếu thêm được tạo ra. Ví dụ, nếu một chương trình vẽ tranh vẽ chi phí 50.000 đô la và sản xuất 800 phiếu bổ sung, chi phí mỗi phiếu là 6.50. Giá trị này cho phép so sánh qua chiến thuật. [FLT: 0] Tìm kiếm bởi Green và Gerber (Cambridge University Press) cung cấp chi phí-vote ước tính chi tiết cho các phương pháp thông thường.

Khuyến khích đạt đến hình ảnh và sự công bằng

Đánh giá nên xem xét liệu chiến dịch có đang đạt đến những nhóm bị thiếu đủ tiêu chuẩn, những cộng đồng có màu sắc, những gia đình thu nhập thấp hay là những khoảng cách không có chủ đích mở rộng số lượng.

Độ sâu Độ sâu Độ sâu Độ sâu Độ đính hôn

Không phải mọi cuộc liên lạc đều bình đẳng. Xem xét số cuộc trò chuyện dài, số câu hỏi được trả lời, hoặc người bầu cử có dự định bỏ phiếu (v. d., cam kết một thời điểm và địa điểm cụ thể) có thể dự đoán số người đến thật sự.

Phương pháp để đánh giá

Việc đánh giá chiến dịch IRV đòi hỏi thiết kế nghiên cứu nghiêm ngặt. Tiêu chuẩn vàng là thử nghiệm được kiểm soát ngẫu nhiên (RCT), trong đó một tập hợp cử tri được chỉ định một cách ngẫu nhiên (nhận liên lạc Av) hoặc điều khiển (không liên lạc). Việc phân công ngẫu nhiên đảm bảo rằng sự khác biệt giữa hai nhóm có thể được quy cho chiến dịch.

Thử nghiệm ngoài trận địa

Được các nhà khoa học chính trị Donald Green và Alan Gerber làm tiên phong vào những năm 2000, thí nghiệm thực tế đã trở thành phương pháp đáng tin cậy nhất để đo hiệu quả của hệ thống nhận được thông tin. Ví dụ, một thí nghiệm quy mô lớn trong một cuộc bầu cử thành phố năm 2016 được giao nhiệm vụ cho 10,000 hộ gia đình đến từng nhà và so sánh số người tham gia của họ với 10.000 hộ gia đình. kết quả cho thấy sự gia tăng trong số những người được thăm viếng.

Thiết kế thực dụng Quasi

Khi sự ngẫu nhiên không khả thi, các nhà đánh giá sử dụng các kỹ thuật như sự gián đoạn hồi quy (kết hợp cử tri chỉ trên và dưới đây là một cắt giảm cho liên lạc), sự khác biệt trong phân loại (sự thay đổi trong thời gian giữa mục tiêu và các vùng không được kiểm soát), hoặc tương ứng (kết hợp (các cử tri điều trị tương tự với các cử tri dựa trên các tính năng quan sát). Những phương pháp này ít nhất là chắc chắn nhưng vẫn có giá trị, đặc biệt đối với các chương trình cân nhắc quy mô lớn hay không có tính năng cao.

Các cuộc khảo sát và thông cáo tự giác

Các cuộc khảo sát sau bầu cử có thể hỏi cử tri liệu họ có nhớ lại được liên lạc hay không và nó có ảnh hưởng đến quyết định của họ để bầu cử không. tuy nhiên, những báo cáo tự chủ bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị và khuynh hướng xã hội người ta có thể nói quá mức về việc bỏ phiếu của họ hoặc quên liên lạc của họ. các cuộc khảo sát được sử dụng tốt nhất để kết hợp với dữ liệu có hiệu lực từ chối.

Hợp nhất dữ liệu và phân tích cấp cao

Những mô hình này ước tính xác suất một cử tri bỏ phiếu sẽ bỏ phiếu, và sau đó đánh giá xem khả năng xác suất xác suất xác suất mà người bầu cử thay đổi nhiều hơn dự tính. [FLT: 0] Trung tâm nghiên cứu người Do Thái [FLT: 1] cung cấp nhiều dữ liệu về mô hình bỏ phiếu và hành vi có thể được sử dụng trong mô hình như thế.

Những thử thách trong việc hấp dẫn đã ảnh hưởng đến đời sống

Bất kể những tiến bộ về phương pháp, việc đánh giá chiến dịch của GOV vẫn còn rất khó khăn.

Sự phân phối và những yếu tố gây dựng

Các cuộc vận động viên được tiếp xúc với nhiều thông điệp từ chiến dịch, truyền thông, mạng xã hội, và các nhóm không thuộc Đảng khác được mời ra ngoài. để phá vỡ ảnh hưởng của một cuộc vận động tranh cử là cực kỳ khó khăn. ví dụ, một cử tri nhận được lời nhắc nhở từ văn bản cũng có thể thấy một quảng cáo trên TV và nhận được một cuộc gọi từ một người bạn. thí nghiệm ngẫu nhiên giúp kiểm soát cho điều này, nhưng các chiến dịch thực tế thường không thể ngẫu nhiên hóa.

Không tương xứng và không cảm thông

Trong các thí nghiệm trên thực tế, không phải mọi cử tri được chỉ định cho nhóm điều trị sẽ thực sự liên lạc (không tương ứng). Ngược lại, một số người trong nhóm kiểm soát có thể gặp những nỗ lực của GRV (sự thẩm tra). Cả hai hiện tượng làm giảm hiệu ứng đo lường và yêu cầu sự điều chỉnh thống kê (v. d., dùng biến số công cụ).

Chất lượng dữ liệu và khả năng hoạt động

Tập tin Voter thường lộn xộn- họ có thể có địa chỉ sai, số điện thoại ngoài ngày, hoặc thiếu dữ liệu dân số. Các chiến dịch nhỏ có thể thiếu khả năng thu thập và làm sạch dữ liệu. Hơn nữa, luật riêng tư hạn chế việc chia sẻ dữ liệu, làm cho việc đánh giá đa hải quân khó khăn.

Kiểm tra ngoài

Kết quả từ cuộc bầu cử này có thể không tổng quát hơn do sự khác biệt về ngữ cảnh, một phương pháp hoạt động trong một chính quyền tranh cử tranh cử có thể thất bại trong cuộc bầu cử không thuộc về đảng địa phương.

Thời gian và sự bền bỉ của ảnh hưởng

Hơn nữa, hiệu ứng có thể bị hư dần theo thời gian; một cuộc nghiên cứu năm 2014 cho thấy sự gia tăng của việc vẽ tranh phần lớn đã biến mất sau một cuộc bầu cử.

Nghiên cứu chiến dịch xe cộ bị đánh giá

Xem xét các đánh giá thực tế cung cấp các bài học cụ thể.

Thí nghiệm trên chiến dịch và thực địa Obama (2008–2012)

Trong suốt năm 2008, các cuộc vận động bầu cử được tiến hành một loạt các cuộc thí nghiệm ngẫu nhiên để kiểm tra các kịch bản, họ thấy rằng việc trình bày việc bầu cử như một tiêu chuẩn xã hội (v.g., “Những người hàng xóm của bạn sẽ bỏ phiếu cho bạn, sẽ bỏ phiếu cho bạn? ” đã hiệu quả hơn là trọng tâm của công dân.

Quỹ giáo dục của các phụ nữ Liên Minh

Liên Minh đã điều hành rất nhiều chương trình bỏ phiếu và thu thập thông tin về những cộng đồng không được phục vụ tốt hơn. đánh giá những nỗ lực của họ ở Florida vào năm 2018 bằng cách sử dụng một phương pháp khác biệt trong sự khác biệt trong các vấn đề tài chính phát hiện rằng các hạt nơi mà các tổ chức đăng ký của Liên Minh và gửi thư tín đến một số lượng chuyển phát cao hơn 3.2% so với những nhà xuất nhập cư mới so với những nhà xuất nhập khẩu tương tự mà không có những hoạt động đó. đánh giá cũng ghi nhận rằng kết hợp những sự kiện ở người với những sự kiện có liên quan đến những lời nhắc nhở kỹ thuật số tạo ra hiệu ứng lớn nhất.

Kết quả trẻ em qua phương tiện truyền thông xã hội: Số thanh thiếu niên năm 2018

Các tổ chức như Vote.org và khi chúng ta đều sử dụng các chiến dịch purV kỹ thuật số hung hăng vào năm 2018, bao gồm việc nhắm vào quảng cáo Facebook và tin nhắn tương đồng hóa. Một kết quả kiểm tra Trung tâm Tư pháp phỏng vấn ước tính rằng những nỗ lực này góp phần vào sự tăng 36% số người trẻ chuyển hóa (tuổi 18-29) so với bầu cử năm 2014, mặc dù sự đóng góp của người cho người lớn không hợp lệ với các yếu tố khác vẫn còn là khó khăn.

Các cây cỏ địa phương và tổ chức lại

Vào năm 2019, một tổ chức không thuộc Đảng ở một thành phố trung bình đã tiến hành chiến dịch mở cửa từng nhà với mục tiêu là hiếm khi có người tham gia, sử dụng một RCT, họ thấy rằng một kịch bản tổng hợp một “kế hoạch kết hợp (yêu cầu người bầu cử xác định khi nào và cách họ sẽ bỏ phiếu) tăng kết quả đến 5.8% so với một lời nhắc nhở đơn giản.

Những hướng đi trong tương lai cho chiến dịch buôn lậu và đánh giá

Cảnh quan của người bầu cử đang tiến hóa nhanh chóng, được thúc đẩy bởi công nghệ, dữ liệu, và thay đổi thói quen bầu cử.

Học hỏi và vi mô máy

Bằng cách đào tạo mô hình trên các dữ liệu liên lạc và số lượng trước, họ có thể ưu tiên cho những người có “sự hỗ trợ cao nhất để được di chuyển, thay vì chỉ nhắm vào những người có thể bỏ phiếu.

Hợp nhất với việc đăng ký và giáo dục

Các cuộc vận động tranh cử bắt đầu từ giai đoạn đăng ký nhân viên đăng ký trực tuyến hoặc đề nghị đăng ký ngày tháng để sản xuất các tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Các cuộc nghiên cứu cho thấy yêu cầu một người mới đăng ký cam kết bỏ phiếu ngay lúc đăng ký sẽ tăng 4–7%. Đánh giá tương lai nên đo lường toàn bộ đường ống từ đăng ký đến bỏ phiếu.

Các chuỗi liên lạc đa phương tiện

Thay vì chỉ một điểm cảm ứng, các chiến dịch thu hút được đang thiết kế các chuỗi tin nhắn: một thông điệp văn bản một tuần trước cuộc bầu cử, sau đó có cuộc gọi, rồi gõ cửa, và lời nhắc nhở cuối cùng về Ngày bầu cử.

Thử ra thời gian thực

Cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện đại cho phép các chiến dịch vận hành hàng chục thí nghiệm nhỏ cùng lúc trong thời kỳ bầu cử, điều chỉnh chiến thuật trên ruồi, và “cách thức thử nghiệm thích nghi này được mượn từ các công ty công nghệ và có thể cách mạng hóa việc đánh giá thông tin, nhưng nó đòi hỏi hệ thống dữ liệu mạnh và một nền văn hóa thử nghiệm.

Tập trung vào sự công bằng và sự tán tỉnh

Đánh giá tương lai phải chú ý hơn đến việc chiến dịch của GENV đang giảm hay giảm bớt sự khác biệt số hóa. ví dụ, chiến dịch chỉ có thể thiếu những cử tri thu nhập cao hơn và thấp hơn những người thiếu tin cậy truy cập internet. kết hợp với đánh giá phân biệt đối với nhóm dân số là cần thiết để đảm bảo rằng chiến lược được sử dụng đang đến với tất cả các cộng đồng.

Kết thúc

Đánh giá hiệu quả của chiến dịch tranh cử có thể không tốt như mong đợi. bằng chứng tích lũy trong hai thập kỷ vừa qua điểm cho một số bài học rõ ràng: tiếp xúc cá nhân (trong người hay điện thoại) vẫn còn là người vận động viên mạnh nhất; yêu cầu cử tri thực hiện một kế hoạch tăng đáng kể; và tác động của bất kỳ chiến thuật nào thường khiêm tốn (một phần trăm) nhưng có thể là lợi thế của một chiến thắng trong một chiến dịch gần hơn. khi tiếp xúc cá nhân và bầu cử với mỗi người, một sự lựa chọn không phải là một sự thay đổi, một sự tăng trưởng đáng kể; và sự đảm bảo hiệu quả của các tổ chức dân chủ, và sự hiệu quả hơn, các công ty có thể đảm bảo hiệu quả hơn, và các công ty dân chủ có thể đảm bảo các tham khảo, và các lợi thế lực chính phủ, và các công ty có lợi nhuận có thể tăng cao hơn.