Đánh giá hiệu quả của quy luật: Các phương pháp và phương pháp

Phương pháp đánh giá

Chọn đúng phương pháp đánh giá tùy thuộc vào bối cảnh điều chỉnh, tính sẵn có dữ liệu và các câu hỏi. phương pháp thường đi cùng với quang phổ từ định lượng đến định lượng, với phương pháp pha trộn-method thường là từ những hiểu biết giàu nhất.

Phương pháp định lượng

Phương pháp định lượng dựa trên dữ liệu số học và thống kê. sức mạnh của chúng là tính khách quan và tính năng sao chép, nhưng chúng cần dữ liệu chất lượng cao và đặc trưng kỹ thuật.

Thiết kế thực dụng Quasi

Bởi vì thử nghiệm kiểm soát ngẫu nhiên hiếm khi khả thi cho quy định (bạn không thể chỉ định một số công ty để được quản lý và những người khác không), đánh giá một nhóm kiểm soát được kiểm soát trước và sau khi chính sách thay đổi. [FLT: 0] Việc phân tách [FL: 0] [FL-difference [FT] khai thác [FLT: 1]. g] so sánh một nhóm kiểm soát có quy tắc rõ rệt với nhóm không kiểm soát được kiểm soát trước và sau khi chính sách thay đổi. [FL: 2] Sự phân tách [T:]] khả năng phân tách [các chính sách chính sách tăng dần] khi chính phủ áp dụng các chính sách này.

Mô phỏng và mô phỏng kinh tế

Mô hình cân bằng và động lực hệ thống có thể mô phỏng hiệu ứng lan truyền của một quy tắc thông qua toàn bộ nền kinh tế hay lĩnh vực. Chẳng hạn, chương trình [FLT: 0] [FLT] báo cáo khí nhà kính [FLT: 1) dùng mô hình kinh tế để ước lượng ảnh hưởng lớn của các giới hạn thải. Những mô hình này rất mạnh để dự đoán nhưng phụ thuộc vào giả định về hành vi và công nghệ.

Khảo sát và dữ liệu quản trị

Các cuộc khảo sát quy mô lớn của các thực thể có quy mô có thể tạo ra dữ liệu tuân thủ và kết quả với chi phí thấp. hồ sơ quản trị như hồ sơ thuế, báo cáo ô nhiễm, hoặc kiểm tra an toàn - phát triển dữ liệu dài hạn mà không cần thiết cho bộ sưu tập dữ liệu chính. liên kết dữ liệu quản trị trên các cơ quan (v.g., hồ sơ sức khỏe và giám sát môi trường) cho phép phân tích quyền lực nhưng làm tăng sự riêng tư cần thiết phải được quản lý.

Phương pháp định kỳ

Những phương pháp có tính chất định lượng khám phá “cách thức mà người ta tìm ra số lượng và những kinh nghiệm có giá trị trong đời sống và trong việc tìm hiểu về các tiến trình thực hiện và cổ phần.

Phỏng vấn ở thực hiện

Những cuộc phỏng vấn với các quy định, đại diện cho ngành công nghiệp, các nhóm ủng hộ và ảnh hưởng đến công dân có thể phát hiện những rào cản để tuân thủ, nhận thức về sự công bằng và những hậu quả không mong đợi. ví dụ, phỏng vấn với những người sở hữu doanh nghiệp nhỏ sau khi giới thiệu một quy tắc an toàn thực phẩm mới có thể cho thấy rằng chi phí của các thiết bị thử nghiệm vượt xa lợi ích an toàn thực phẩm cho hoạt động cụ thể của họ.

Nhóm tiêu điểm

Các nhóm tập trung tập trung lại với nhau những nhóm nhỏ, đa dạng các mối quan hệ để khám phá quan điểm của họ về một quy định, đặc biệt hữu ích khi thử nghiệm các quy tắc phác thảo hoặc khám phá tại sao tuân theo là thấp.

Nghiên cứu trường hợp

Một nghiên cứu có thể cho thấy làm thế nào các quy định mới của thành phố có thể ảnh hưởng đến hành vi quản lý nhà cửa, nhà cửa và sự hài lòng của người thuê trong hai năm.

Phương pháp trộn: Kết hợp hai điều tốt nhất

Ngày càng có nhiều khuôn khổ đánh giá bênh vực phương pháp trộn: sử dụng dữ liệu định lượng để ước tính hiệu ứng nhân quả và xác định mẫu, rồi dùng cách điều chỉnh định vị trí để giải thích những mẫu đó và xác định cơ chế. Chẳng hạn, việc nghiên cứu [FLT: 0] Quy tắc thuốc lá [FLT: 1] có thể kết hợp phân tích thời gian bị gián đoạn với việc phỏng vấn các viên chức y tế và bán lẻ thuốc lá.

Những thử thách trong việc đánh giá quy luật

Ngay cả với những thước đo và phương pháp tốt nhất, việc đánh giá quy định phải đối mặt với những trở ngại dai dẳng.

Dữ liệu và chất lượng

Việc đánh giá chính quy thường đòi hỏi dữ liệu không tồn tại hoặc không có. Thông tin kinh doanh bảo mật, hồ sơ cơ sở bị phân vùng, hoặc thời gian đo lường ngắn có thể giới hạn phân tích. Tại các nước đang phát triển, dữ liệu tuân thủ cơ bản có thể bị thiếu hoàn toàn. Những nhà phân tích đôi khi phải dựa vào mẫu nhỏ, để đưa ra sự không chắc chắn. Việc [FLT: 0] Việc đệ trình phục hồi [FL: 1] có thể giới hạn [FL: 1] đã cải tiến dữ liệu trong việc làm sáng suốt, nhưng nhiều cơ sở dữ liệu vẫn thiếu khả năng đánh giá.

Sự phân phối và phản vật chất

Giải quyết tác động của một quy tắc từ những thay đổi hiện thời khác-- chu kỳ kinh tế, sự thay đổi công nghệ, những chính sách khác--là rất khó khăn. không có một sự đối lập hợp lệ (điều gì sẽ xảy ra) nếu không có quy định, sự kết nối giữa hai phương pháp tạm thời giúp đỡ nhưng dựa vào giả định (v.g., xu hướng song song) có thể không giữ được.

Thời gian trôi đi và ảnh hưởng đến động lực

Những quy định về tài chính có thể ngăn chặn những khủng hoảng xảy ra sau vài thập niên hoặc không bao giờ. Việc đánh giá quá sớm có thể không có tác dụng, trong khi chờ đợi quá lâu bằng dữ liệu lỗi thời. Hiệu ứng động (v. d., những công ty cải tạo để tránh sự tuân thủ) cũng có thể thay đổi cảnh quan theo thời gian.

Kháng chiến và chơi cờ

Các thực thể đã được điều chỉnh có thể cưỡng lại tập hợp dữ liệu hoặc báo cáo một cách chiến lược để giảm thiểu sự tương tác được xem là tối thiểu. Điều này có thể thiên vị cả hai tiêu chuẩn và các biện pháp kết quả. Ví dụ, các công ty thuộc về các nắp khí thải có thể bị thiếu ô nhiễm, làm cho các quy định xuất hiện hiệu quả hơn. Kiểm tra độc lập và việc kiểm tra sổ phần ba có thể giảm thiểu việc chơi game nhưng thêm chi phí.

Các công việc chính trị và tổ chức

Những đánh giá cho thấy quy định là không hiệu quả về chính trị có thể không tiện. Các cơ quan có thể gặp áp lực chỉ xuất bản kết quả tích cực, hoặc đánh giá ngân sách có thể bị cắt khi tìm không tốt.

Nghiên cứu về việc giảm giá trị

Những đánh giá thực tế cho thấy lý thuyết đáp ứng như thế nào. những trường hợp sau đây nêu bật các thước đo và phương pháp khác nhau trong hành động.

Đạo luật Không khí Sạch (Điều luật về vũ khí)

Đạo luật Không khí trong sạch Hoa Kỳ là một trong những quy định được đánh giá cao nhất trong lịch sử. Các phân tích về sự sống lại của EPA sử dụng sự kết hợp dữ liệu tuân theo, kiểm tra chất lượng (số lượng thu nhập) và mô hình ảnh hưởng sức khỏe. Một cuộc nghiên cứu ước lượng điểm số được dự đoán từ năm 1970 đến năm 2020, Luật này được ngăn chặn hơn 200.000 cái chết sớm hàng năm. Đánh giá dựa trên sự khác biệt giữa các tiểu số có mức độ ô nhiễm khác nhau, cũng như phân tích chi phí cho phép sử dụng các lợi ích cực của 30 và các tiêu chuẩn sửa đổi chất lượng không khí.

Đạo luật Dod-Frank (Điều luật tài chính)

Được thông qua sau khủng hoảng tài chính 2008, Dod-Frank nhắm vào việc giảm rủi ro hệ thống và bảo vệ người tiêu dùng. Đánh giá đã tập trung vào tỷ lệ tiền tệ ngân hàng, hành vi gây rủi ro, và số lượng thất bại ngân hàng. Một cuộc nghiên cứu bằng dữ liệu ngân hàng hàng hàng hàng hàng hàng hàng hàng và một hồi quy quy xung quanh ngưỡng tài sản kích thước của người tiêu dùng. Đánh giá đã tìm thấy rằng sự giám sát gần hơn dưới sự giám sát rủi ro giảm nhưng cũng tăng giá tương thích cho ngân hàng nhỏ hơn. phỏng vấn có tính chất cân bằng cho thấy các ngân hàng có khả năng cố gắng chống lại với báo cáo, gây ra hành động 20 tháng. Tính năng giảm cân bằng tính hiệu quả cân bằng định lượng và đánh giá cơ bản thân.

Điều khiển chính sách thuốc lá (Điều luật chữa lành)

Khi cơ quan tài chính có thẩm quyền điều chỉnh sản phẩm thuốc lá năm 2009, nó thực hiện những hạn chế quảng cáo, nhãn hiệu cảnh báo và lệnh cấm hương vị. Các nhà phân tích đã sử dụng mô hình thời gian bị gián đoạn với dữ liệu bán hàng ở mức độ cửa hàng để cho thấy rằng việc cấm giới trẻ nhập khẩu giảm 40%. Các cuộc khảo sát của những người bán lẻ và nhóm tập trung với các trường hợp thiếu niên: lệnh cấm đã hiệu quả vì họ đã loại bỏ các hương vị hấp dẫn, nhưng người trẻ chỉ đơn giản chuyển sang việc mua bán trực tuyến. Điều này dẫn đến việc thực thi việc tăng cường việc sử dụng các lệnh cấm trẻ em nhập khẩu phần mềm [FL: 0] Chương trình khoa học [FL: Khoa học đối thoại] [T] [T]

GDPR (Điều luật bảo mật Data)

Việc đánh giá tính hiệu quả của nó là thách thức tính chất toàn cầu của dữ liệu lưu trữ. Các chuyên gia bao gồm số thông báo vi phạm dữ liệu, phạt và khảo sát tín hiệu của người tiêu dùng. Một nghiên cứu tổng hợp phân tích định lượng của báo cáo vi phạm (mà tăng lên) các sĩ quan tư vấn cho thấy các quy định tăng ý thức nhưng cũng tạo ra gánh nặng cho các công ty nhỏ. Việc đánh giá xem xét nhu cầu về sự ràng buộc và gây tổn hại cho các quốc gia.

Kết luận: Hướng tới quản trị chủ nhà thông minh hơn

Đánh giá hiệu quả của quy tắc không phải là một lần mà là một sự tập thể dục liên tục. khi sự phức tạp của nền kinh tế và hệ sinh thái hiện đại phát triển, nhu cầu về sự đánh giá nghiêm ngặt, trong suốt. các thước đo và phương pháp được mô tả trong bài này - từ mức độ tuân thủ và chi phí để phân tích quasi-bằng chứng và phỏng vấn chủ sở hữu - thiết bị có thể thích nghi với bất kỳ bối cảnh quản lý nào. không có công cụ nào là hoàn hảo.

Những thách thức của dữ liệu có sẵn, sự ủng hộ chính trị là có thật, nhưng chúng không phải là không thể vượt qua được. các chính phủ có thể đầu tư vào cơ sở dữ liệu, yêu cầu các đơn vị đánh giá độc lập, và xây dựng các cơ chế phản hồi cho phép các quy định tiến hóa. mục tiêu cuối cùng không phải là tìm ra một phán quyết cuối cùng về một quy tắc mà là tạo ra một quá trình tích cực của việc học và cải thiện. quy tắc được đánh giá cao có thể đạt được kết quả, và phục vụ lợi ích công chúng nhiều hơn là những điều luật chưa được kiểm tra.