Vai trò của dữ liệu và ảnh hưởng trong các tổ chức từ thiện

Chọn đúng phương pháp tùy thuộc vào kích thước, khả năng, chương trình trưởng thành và bản chất của sự thay đổi.

Sắp xếp các biện pháp ảnh hưởng với tiêu chuẩn toàn cầu

Các tổ chức từ thiện đã sắp xếp các biện pháp ảnh hưởng của họ với các khung nền công cộng quốc tế được công nhận. Liên Hiệp Quốc là những mục tiêu có thể duy trì sự phát triển bền vững (SDG) cung cấp một ngôn ngữ chung và đặt 17 mục tiêu và mục tiêu mà nhiều nhà tài trợ và chính phủ ưu tiên. Không tổ chức từ thiện có thể lập bản đồ kết quả cho các chỉ thị SD có liên quan đến SDG, làm cho việc giao tiếp dễ dàng hơn với thính giả toàn cầu và thu hút quỹ từ các tổ chức cung cấp cho sự tiến bộ SDG. Tương tự, các tiêu chuẩn như IRIS+onomy, do Hệ thống đầu tư toàn cầu (GIT), cung cấp cho tôi và quản lý môi trường môi trường. Những khuôn khổ này không làm giảm các địa phương, mà gây cản trở ngại cho các vị trí và các trường xung quanh các điểm khác nhau để xem xét các điểm khác nhau.

Lợi ích của việc đo lường dữ liệu và ảnh hưởng

Nỗ lực đầu tư vào việc xây dựng hệ thống dữ liệu và đo lường ảnh hưởng trả lợi nhuận cho toàn tổ chức đây là những lợi ích chính mà trải nghiệm từ thiện hàng đầu:

Trách nhiệm và sự tin cậy gia tăng

Do đó, bằng chứng cho thấy sự đóng góp của họ tạo nên sự khác biệt bằng cách công bố những báo cáo tác động rõ ràng, dữ liệu được hỗ trợ, từ thiện xây dựng lòng tin và biện hộ cho việc đầu tư tiếp tục.

Sửa đổi kế hoạch chiến lược và định vị tài nguyên

Dữ liệu tiết lộ rằng chương trình nào mang lại tác động lớn nhất trên một đô la, khu vực địa lý nào bị thiếu hiệu quả nhất, và phương pháp giao hàng nào có hiệu quả nhất. trang bị với kiến thức này, các nhà lãnh đạo từ thiện có thể thực hiện việc phân phối quỹ, nhân viên, và thời gian hướng tới hoạt động cao hơn. ví dụ, một người trẻ biết đọc biết chữ có thể khám phá ra chương trình dạy kèm của nó hiệu quả hơn nhiều so với trại hè của nó; nó có thể tăng tỷ lệ và hoàng hôn doanh trại, do đó tăng cường đầu tư xã hội.

Được thêm sức nhờ giao tiếp và lưu tâm

Thay vì nói: “Chúng tôi giúp 1.000 trẻ em, một tổ chức có thể nói:“ Chúng tôi giúp 1.000 trẻ em, và 85% trong số đó cải thiện mức độ đọc sách của chúng bằng hai lớp - hơn gấp đôi số các bạn đồng lứa, cụ thể, tính toán kỹ lưỡng, có thể xác định được kết quả là có thể hợp tác với những người hiến tặng nhiều hơn là những lời tuyên bố chung chung.

Học hỏi về tổ chức và cải tiến liên tục

Một hệ thống ảnh hưởng mạnh tạo ra một vòng phản hồi. các chương trình có thể được điều khiển, đánh giá, tinh chỉnh, và được nâng cao dựa trên bằng chứng thay vì trực giác. những đặc điểm bao gồm dữ liệu nhanh hơn, phát hiện vấn đề sớm và thích nghi với định hướng. văn hóa của việc học này cũng thu hút tài năng: những chuyên gia nhiệm muốn làm việc nơi họ có thể nhìn thấy và cải thiện hiệu quả của họ, không chỉ là lao động trong môi trường quan liêu.

Tăng cường sự tranh đấu vì lợi ích và tài trợ

Một tổ chức từ thiện đã có hệ thống dữ liệu có thể thực hiện những đề xuất hấp dẫn với sự tự tin, thay vì tranh luận để tạo ra những bằng chứng sau khi chết.

Kiểm tra kỹ thuật đo lường dữ liệu và ảnh hưởng

Những bước sau đây cung cấp một bản đồ thực tiễn cho các quỹ từ thiện có kích thước nào.

1.

Trước khi thu thập bất kỳ dữ liệu, làm rõ nhiệm vụ của bạn và các hoạt động của bạn sẽ dẫn đến kết quả mong muốn. tham gia các cuộc đấu giá- nhân viên, bảng, tiền trợ, các đối tác - để vẽ rõ ràng chuỗi nhân lực.

2. Nhận diện các chỉ thị thực hiện khóa (KPIs)

Hãy chọn sự kết hợp giữa kết quả, kết quả và chỉ thị hiệu quả (a) trực tiếp liên kết với lý thuyết thay đổi của bạn, (b) khả năng thu thập với các nguồn tài nguyên sẵn có, và (c) có ý nghĩa đối với độc giả chủ chốt của bạn. Tránh sự cám dỗ đo lường mọi thứ; tập trung vào một số số thước đo tốt nhất để kể câu chuyện về tác động của bạn.

3. Xây dựng (hoặc nâng cấp) Cơ sở dữ liệu

Đầu tư vào các công cụ làm cho mục nhập dữ liệu, lưu trữ và phân tích hiệu quả và bảo mật. Nhiều tổ chức từ thiện bắt đầu với bảng tính (Google Sheet, Push) nhưng khi chúng phát triển, một hệ thống phi lợi nhuận tận tụy CM trở thành thiết yếu. Các nền tảng hiện đại như bán hàng không dùng năng lượng cao, Bloomerang, hoặc Drutal với các mô- đun dữ liệu cung cấp các bảng điều khiển và tích hợp tùy chỉnh. Ngay cả một cơ sở dữ liệu quan hệ đơn giản quản lý thông qua một công cụ như Directus có thể điều chỉnh dữ liệu và báo cáo kinh nghiệm cần thiết để yêu cầu mã hóa rộng. Chìa khóa là chọn một hệ thống mà nhóm của bạn có thể thực sự có thể duy trì và duy trì như có thể bị hại như những người khác.

4 Hãy huấn luyện nhóm

Dữ liệu chỉ có giá trị như những người sử dụng nó. đầu tư vào việc đào tạo dữ liệu cho tất cả các nhân viên thu thập, nhập, hoặc giải thích dữ liệu. bao gồm hiểu lý do tại sao dữ liệu quan trọng, làm thế nào để tránh thiên vị, và làm thế nào để giao tiếp phát hiện. bổ nhiệm một nhà vô địch dữ liệu hoặc một nhóm nhỏ lao động để giám sát chất lượng và lái xe sự nhận nuôi.

5 Thu thập dữ liệu theo thứ tự và nghiêm ngặt

Phát triển giao thức rõ ràng cho sự đồng ý có thông tin, thông tin ẩn danh, và lưu trữ bảo mật. Bảo đảm rằng các công cụ thu thập dữ liệu có thể truy cập được nhiều dân số khác nhau. Phi công cụ của bạn và tinh luyện chúng dựa trên phản hồi. Dữ liệu kiểm tra thường xuyên để có sự toàn vẹn và chính xác.

6 Phân tích, báo cáo và hành động

Các chương trình tìm kiếm thông tin, bản đồ, hoặc bản đồ thông tin, đều đặn xem xét các chu trình thường xuyên hàng tháng cho dữ liệu hoạt động, hàng quý hoặc hàng năm để tìm ra kết quả. chia sẻ kết quả với các nhà đầu tư, bao gồm đánh giá thành thật về các thách thức và thất bại. quan trọng nhất, hãy sử dụng các thông tin để thay đổi cụ thể đến chương trình, ngân sách và chiến lược.

Những thử thách và sự quan tâm

Con đường trở thành một tổ chức từ thiện có dữ liệu không phải là không có trở ngại, mà là việc biết được thực tế giúp các tổ chức lên kế hoạch một cách thực tế và tránh sự vỡ mộng.

Các con điều khiển tài nguyên

Các tổ chức từ thiện nhỏ thường thiếu ngân sách cho các nhân viên nghiên cứu dữ liệu, giấy phép phần mềm đắt tiền, hoặc những người đánh giá bên ngoài. tuy nhiên, nhiều công cụ miễn phí hay giá thấp tồn tại, và sự hợp tác với các trường đại học hoặc cố vấn dữ liệu chuyên nghiệp có thể vượt qua khoảng cách. ưu tiên cho một cách tiếp cận mong manh, bền vững hơn là cố gắng mô phỏng các tổ chức lớn.

Dữ liệu Silos và phân mảnh

Khi các chương trình hay bộ phận khác nhau thu thập dữ liệu độc lập trên các hệ thống riêng biệt, nó trở nên không thể nhìn thấy toàn cảnh. một chiến lược dữ liệu thống nhất- ngay cả khi chỉ là một phân loại chung và tuần hoàn dữ liệu hợp nhất - là quan trọng.

Sự riêng tư và sự suy xét theo thực tế

Việc thu thập và lưu trữ dữ liệu về những nhóm này mang những trách nhiệm đạo đức đáng kể. Hòa hợp với những quy định như GDPR, HIPAA (để có dữ liệu sức khỏe), hoặc luật bảo vệ sức khỏe, hoặc luật pháp địa phương. Ngoài việc tuân thủ luật pháp, từ thiện hợp pháp, phải làm cho tin tưởng bằng cách minh bạch về việc sử dụng dữ liệu và cho vay tiền kiểm soát thông tin cá nhân của họ.

Xây dựng một nền văn hóa dữ liệu

Có lẽ thách thức khó khăn nhất là văn hóa. nhân viên có thể xem việc thu thập dữ liệu như một gánh nặng được áp đặt bởi những người gây quỹ thay vì một công cụ để cải thiện. vượt qua điều này đòi hỏi sự lãnh đạo rằng việc đưa ra quyết định theo mô hình, ăn mừng việc học hỏi từ thất bại, và những bằng chứng giá trị qua sự ủng hộ. thay đổi kỹ năng quản lý quan trọng như những người có kỹ thuật.

Tương lai của dữ liệu trong khu vực phi lợi nhuận

Một vài xu hướng hướng hướng hướng hướng đến một tương lai tích hợp dữ liệu hơn.

Trí thông minh nhân tạo và những phân tích tiên đoán

Mô hình máy học bây giờ có thể dự đoán được những người hưởng lợi từ sự can thiệp, xác định gian lận hay lạm dụng tài chính, và tối ưu hóa việc quyên góp. trong khi nhiều tổ chức từ thiện thiếu số lượng và chuyên môn để triển khai AI ngày hôm nay, công cụ và các hợp tác với các công ty công nghệ đang dự đoán sự phân tích dễ dàng hơn. các trục vật bảo vệ môi trường sẽ là thiết yếu để tránh gây ra những thành kiến tái tạo.

Bảng và trong suốt thời gian thực

Những người ủng hộ dự đoán sẽ thấy các bản cập nhật trực tiếp về tiến độ và tác động. tương tác trên trang web từ thiện, hiển thị các thước đo thời gian thực từ cơ sở dữ liệu tích hợp, tạo ra một tiêu chuẩn mới minh bạch. điều này đòi hỏi hệ thống hậu phương mạnh mẽ có thể thúc đẩy dữ liệu đến các giao diện công cộng an toàn - một vùng không đầu và nền tảng ADI đầu tiên chiếu sáng.

Name

Công nghệ ngăn chặn, được biết đến với sổ cái không thay đổi, đang được điều khiển để tạo ra các hồ sơ chống trộm từ sự đóng góp và kết quả. Điều này có thể cách mạng hóa trách nhiệm, đặc biệt là trong chuỗi cung ứng phức tạp hoặc các dự án đa năm. mặc dù vẫn nascent, tiềm năng xác thực không đáng tin cậy là hấp dẫn đối với những nhà tài trợ lớn tổ chức.

Trình quản lý dữ liệu tham gia

Những người chủ sở hữu dữ liệu ngày càng được công nhận là những người chủ, những người tham gia nghiên cứu cho phép các cộng đồng kiểm soát những gì thu thập được, cách sử dụng và có thể truy cập vào dữ liệu.

Những người đầu tư vào dữ liệu và sự tác động không chỉ được chuẩn bị tốt hơn cho những xu hướng này họ đang tích cực định hình tương lai của khu vực. dù bằng cách sử dụng hệ thống quản lý dữ liệu linh hoạt như Directus để tích hợp những dòng dữ liệu khác nhau, hoặc tham gia vào các sáng kiến tác động tập thể, những tổ chức dẫn đầu với bằng chứng sẽ là những người sống sót, phát triển, và thúc đẩy sự thay đổi lớn nhất.

Để khám phá thêm về việc xây dựng một chiến lược phi lợi nhuận của bạn, tài nguyên từ ) [FLT:] [FLT:] [FLT:] [FLT:] [FLT:] ] ] [FLTTT:] [NTTTTTTT] [NTL] [NTLTL]] [NTLTL: TL] [TLTLTL] [TL] [TLLTL] [TL] [TLL] [TLL]] cuối cùng, các bài học thực hiện trên toàn cầu] [FL] [FT] [T] [T] và cuối cùng] [tLL] [tL] [tL] [tL] [t] cho các bài học kết hợp pháp thuyết pháp thuyết]