アーバン・インダストレーションは、真空では発生しません。新しいトランジット・ラインの構築、商業用利用のための小包のゾーン化、または湿原の保存に関する決定は、経済成長、環境衛生、社会資本の競合の優先事項を含みます。政策のトレードオフの分析方法は、コミュニティが10年間、予期しない紛争を生成するプロジェクトの違いです。このガイドは、これらのトレードオフの評価、確立された方法と実際の事例に関する体系的なフレームワークを提供します。

都市開発における政策トレードオフの理解

一方の目的を提起する際には、政策のトレードオフは、別の犠牲を払う必要があります。 都市開発では、これらのトレードオフは、資源、土地、首都、政治意志が有限であるため、頻繁に急激です。 例えば、新しい高速道路への資金を直接することは、通勤時間を改善し、公共の輸送およびアクティブな輸送インフラへの投資を減らすかもしれません。 同様に、高密度住宅タワーの承認は、住宅供給を増加させるが、地域学校、公園、および水システムが、補完的なインフラが計画されていない場合、急増します。

トレードオフは3つの軸に沿って分類することができます。

  • 経済対環境:]]は、新産業公園からの短期税務収益の最大化が、グリーンの回廊や炭素排出量の減少に対抗する可能性があります。
  • 短期対長期:コミュニティガーデンとして現在使用している小包にクイックインフィルプロジェクトを制限すると、すぐにハウジングが供給されますが、将来のオープンスペースオプションがなくなります。
  • インフラ対コミュニティのニーズ:大規模なスポーツスタジアムの構築は、経済発展をアンカーすることができますが、既存の近所を置き換え、図書館や医療クリニックから資金を転換する可能性があります。

トレードオフ分析の目標は、競合を目に見えるようにし、意思決定者が意図的に選択できるように、代替手段を比較するための構造的な方法を提供することです。

トレードオフの分析における主要要因

堅牢なトレードオフ分析は、ステークホルダーのエンゲージメント、データ品質、シナリオ思考、経済評価の4つの柱に残ります。各要因は、他の人と相互作用し、いずれかの要素が不完全な画像を生成することができます。

ステークホルダーエンゲージメント

コミュニティメンバーや組織関係者をプロセスの初期に関与することは不可欠です。 多様な視点は、数字だけではキャプチャできない値と優先順位を明らかにします。 例えば、提案された再ゾーニングは、前向きな財政影響を示すかもしれませんが、住民は近所のキャラクターや手頃な価格の住宅を優先するかもしれません。 charrettes、パブリックフォーラム、および諮問委員会などのテクニックは、これらの値が表すのに役立ちます。 パブリック参加のための国際協会(IAP2)は、一般参加のスペクトルを提供します。 参加計画に一致させる]。

データ解析

定量的データ—デフラグ傾向、トラフィック数、環境評価—比較のための事実に基づくものを提供します。インタビュー、アンケート、履歴レコードからQualitativeデータが、数字が見逃すギャップを埋めます。両方を使用することが重要です。例えば、コストメリットモデルは、商用開発からジョブの作成をプロジェクトすることができますが、中小企業の所有者からの定性入力は、長期テナントの変位のような柔らかい影響が明らかです。

シナリオプランニング

将来の条件が不確実であるため、シナリオ計画は、代替の将来性の下でどのように異なる政策を実行するかをテストするのに役立ちます。シナリオは通常、人口増加、経済サイクル、または気候変動などの重要なドライバに沿って異なります。いくつかの可塑性しかし、明確なシナリオを構築することによって(例えば、「気候回復による高成長」、および「財政のausterityによる低成長」)、アナリストは、特定の条件で失敗する政策オプションが多くの将来にわたって堅牢であるかを分析することができます。

コスト効果とコスト効果分析

コスト・ベネフィット分析(CBA)は、定義された時間視野上のコストと利点を収益化し、純現物値を計算します。 CBAは強力ですが、制限があります。コミュニティ・コヒーションやエコシステムサービスなどの無形化を定量化するのに苦労しています。 コスト・パフォーマンス分析(CEA)は収益の収益を削減し、代わりに結果の単位あたりのコスト(例えば、CO2削減されたトン当たりのドル、または作成された単価単位当たりのドル)を比較します。 どちらの分析も、結果にどのように影響するかを調べます。

政策取引の分析方法

トレードオフ分析を指示するためにいくつかの正式な方法が存在します。正しい方法を選択すると、決定コンテキスト、基準の数、および株式所有者の関与度によって異なります。

多重基準決定解析(MCDA)

MCDAは、目的が複数の、競合、そして容易に収益化されていない場合に特に有用です。 プロセスには、

  1. 基準の定義(例えば、空気の質、住宅の有価性、仕事の作成、財政の費用)。
  2. ステークホルダーの優先順位に応じて各基準を重ねる。
  3. 各基準の代替策をスキャリングします。
  4. スコアを集計して、代替品をランク付けします。

MCDAは、重量とスコアが共同で開発されている場合、透明で参加することができます。 1000Mindsソフトウェアのようなツールは、PAPRIKA(PotentiallyすべてのPairwise RanKings of All可能な代替品)と呼ばれるバリアントを健康および環境方針で使用しています。

地理情報システム(GIS)

GISは、地理的にトレードオフを視覚化するために空間データを上書きすることができます。例えば、プランナーは、洪水リスクゾーン、トランジットアクセス、および学校の出席境界に対して、提案された開発サイトをマッピングすることができます。この空間アプローチは、競合が集中し、どこでシナジーが存在するかを識別するのに役立ちます。ポートランドでは、オレゴンは、地下鉄の地方政府は、GISベースのシナリオツールを使用して、]]のMetroのシナリオ計画を土地使用および代替輸送をテストするためのシナリオを計画しています。

ステークホルダーワークショップと審議方法

構造化された審議は、量的モデルが見逃すトレードオフを表面することができます。 方法には、複数の属性ユーティリティのelicitationが含まれます。参加者は、異なるプロジェクトタイプに限られたリソースをグループ物理的に割り当てる「トレードオフゲーム」と、結果に対する相対的な重要性を割り当てる。 これらの演習は、共有理解を構築し、多くの場合、コミュニティの利益契約で高密度開発を組み合わせるなど、クリエイティブな妥協を明らかにします。

政策トレードオフの事例

リアルワールドの事例は、トレードオフ分析の複雑さと人間次元を示しています。

セントラル・パーク・セントラル・パーク・シティ

デリケートな鉄道を1.45マイルのリニアパークに転換することは、適応再使用の成功を祝います。しかし、プロジェクトは、アメニティ作成と変位のトレードオフも示しています。ハイラインの州に沿ってプロパティ値が上昇し、急激な統合と手頃な価格の住宅や小規模な企業の損失につながる。ニューヨーク市独立予算事務所による2014の研究では、プロパティ値は、2003年から2011年までに900メートルの半径が増加し、大幅な土地の人々が、より高額の経済性を認めた、そして、経済性を向上させるという理由が高まっています。

ポートランドの都市成長境界(UGB)

に設立 1979, UGB は都市のスプロールを制限することを目指しています, ファームランドを保護します, コンパクト開発を推進. 貿易オフは、制約された住宅の供給であります, 価格はプッシュすることができます. 境界は、輸送によって提供される歩行可能な地区で成功した成長を集中していることを主張します; 批評家は、境界があまりにも厳しい供給を制限する証拠として、ポートランドの住宅の有利な危機にポイント. で 2019, オレゴン州のレギュアは、HBを通過しました, すでに住宅の分析のために許可します, 住宅のほとんどが、それは、それは、住宅の交換をすることができます.

サンフランシスコでのトランジット指向開発(TOD)

サンフランシスコのマーケットストリートと周辺横断廊下は、BART駅近くの高密度住宅とオフィスタワーが集まる、激しいTODを見てきました。トレードオフ:これらの開発は、TenderloinやSoMaなどの近隣の低所得や少数民族世帯の変位にリンクされています。カリフォルニア大学バークレーの政府機関による2016の研究では、交通アクセス可能な地域は、2010年にスペインの人口減少と都市保護区の上昇を経験したことがわかりました。

トレードオフの分析における課題

最良の方法でも、アナリストは永続的な課題に直面しています。

データの制限と不確実性

データは、関連する空間スケールで不完全で、古い、または利用できません。例えば、小規模な再開発は、サイト固有のトラフィックカウントや環境評価が不足する可能性があります。アナリストは、問題や専門家の判断に依存し、エラーを導入する必要があります。さらに、将来の条件 - 経済成長、気候影響、技術的変化 - は、本質的に不確実性です。感度分析とシナリオ計画の助けは、しかし、彼らは不確実性を排除することはできません。

利益とパワーの相反

Tradeoff 分析は、純粋に技術的な演習ではありません。それは深く政治的です。より多くのリソース(開発者、大雇用主)を持つステークホルダーは、しばしば、不利益の影響を及ぼす。公共の聴覚で試合を叫ぶことは、微分なニュアンス分析を阻害することができます。効果的なトレードオフ分析は、再生フィールドをレベルアップできるファシリテーター、およびマージされたコミュニティと電力を共有する意思決定者が必要です。

時間と資源の制約

包括的なトレードオフ分析は時間とお金がかかります。 ステークホルダーのワークショップでの完全なマルチ基準評価は数か月かかることがあります。 迅速な移動の政治的サイクルでは、プランナーは、コーナーをカットする迅速な分析を生成する余儀なくされることがあります。 リスクは、ショートカットが欠陥のある決定につながることです。 1つの戦略は、重要なトレードオフを迅速に特定し、最も競争の選択肢のより深い分析にコミットするための「デスクトップ」スキャッピング分析を実施することです。

倫理的ジレンマと価値判断

トレードオフ分析は価値ニュートラルではありません。体重や基準を選択すると、暗黙の値判断が伴います。例えば、経済出力に高体重を割り当てるが、生態系サービスへの低重量は、他のグループよりも利益をもたらす選択肢を反映しています。倫理的透明性は、さまざまな重み付けスキームの下で結果がどのように変化するかを分析し、分析を公然とし、さまざまな重み付けスキームの下で結果がどのように変化するかをテストする必要があります。 IPCCのリスク管理に関するガイダンスは、多様な気候に関する決定を強調します。

効果的なトレードオフ分析のための戦略

課題にもかかわらず、実務家はプロセスと成果の両方を向上させるための戦略を採用することができます。

フォスター協調ガバナンス

一方、取引分析を単一の意思決定者に配信したレポートとして扱うよりもむしろ、共同作業プロセスに組み込まれています。 共同事実調査では、ステークホルダーがデータを収集するために中立的な技術的な専門家を雇うところ、信頼を築く。 参加予算は別のモデルです。 住民は直接都市予算の一部を割り当て、トレードオフを最初に体験します。 ニューヨークでは、参加型予算プロジェクトは、実際の資金を割り当てる50,000人以上の住民を雇用し、市民が事前にどのようにして、どのようにして競合するかを教えています。

高品質なデータシステムへの投資

都市は、現在、オープンデータプラットフォームを維持し、頻繁に使用される指標を整備する必要があります。 並列レベルの土地使用、人口統計的変化、インフラ条件、および環境品質。 この投資は、より高速でより正確な分析を可能にすることによって、それ自体に支払われます。 ロサンゼルスのGeoHubプラットフォームの都市は、都市データ統合のためのテンプレートを提供します。

テクノロジーを使用して、変化しない、Judgmentを強化する

予測モデリング、システム動的、およびエージェントベースのシミュレーションは、トレードオフの長期的結果を探索することができます。例えば、都市は、20年以上の住宅価格、トラフィック、および財産税の収益にどのように異なるゾーニング変化が影響するかをシミュレートすることができます。しかし、モデルは、その前提として良いだけです。議論を通知するためにそれらを使用して、決定を指示するだけでなく、。常にモデルが自信の間隔と代替シナリオで結果を示す。

透明に伝達する

利害関係者がそれを理解しない場合、トレードオフ分析は意味がありません。 プレーン言語、スピアチャートやトレードオフテーブルなどのビジュアルアッズ、そして、技術的な結果が生きた経験につながるストーリーラインを使用する。 例えば、「代替Bよりも低いネットプレゼンス値を持つ代替A」と言い換えると、「代替Aは10年以上余分な$ 2百万を都市に費やすが、Bが民主主義であろう50手頃な価格の住宅ユニットを維持する」と述べています。 このようなフラミングは、偽りを把握するのに役立ちます。

コンテンツ

都市開発における政策のトレードオフを分析することは、オプションの贅沢ではありません。それは、構築された環境を形作りに関与する人にとっての重要な責任です。MCDA、GIS、シナリオ計画などの方法による、経済、環境、および社会的な次元を体系的に評価することにより、利害関係者と正直に関与することにより、プランナーと政策立案者は、より防御力のあるコミュニティの利益をもたらす可能性が高い選択肢を作ることができます。分析は、すべての意図されていない結果を排除するだけでなく、文化的なアプローチを促進し、文化的なアプローチを促進し、文化的なアプローチを促進します。