Table of Contents

Еволуцијата на мониторингот и евалуацијата во странска помош

Странските програми за помош претставуваат милијарди долари во годишните инвестиции чија цел е намалување на сиромаштијата, подобрување на здравјето и поттикнување на економскиот раст во земјите во развој. со децении, донаторите и агенциите за спроведување се борат да го измерат вистинското влијание на овие интервенции. Традиционалните надзори и евалуации (M&E) пристапите кон оформенот за да се постигне крајно официрање, периодични извештаи и анегетските теренски посети се покажаа како недоволни за добивање на реалните исходи или припитомување на промените во специфичните активности за помош.

Erroring Technologies in M& E

Сателитска слика и далечински сензинг

Сателитската слика се движи подалеку од едноставното мапирање за да стане моќна алатка за следење на инфраструктурните проекти, промени во животната средина и земјоделските резултати. Организациите како [ФЛТ:0] Светска Банка [ФЛТ] сега користат слики со висока резолуција за следење на патната изградба, уништувањето на шумите и ширењето на мрежи за наводнување без потреба за копнени тимови. Напредувањата во машинското учење овозможуваат автоматски да се детектираат промени во земјиштето, да се градат стапки и да се намали здравјето, намалува времето од податоци до дејство од месеци до денови.

На пример, сателитските податоци во Јужен Судан им овозможија на хуманитарните агенции да ги следат условите на населбите за бегалци и да ги проценат ризиците од поплави во реално време, овозможувајќи проактивна релокација на ресурсите.

Алатка за мобилни податоциName

Ширењето на паметни телефони во земјите со ниски примања им овозможува на попишувачите да ги спроведуваат сложените истражувања, да фаќаат ГПС координати и да поставуваат фотографии или снимки од глас. Правилата за валидација изградени во овие апликации фаќаат грешки на местото на влез, подобрувајќи го квалитетот на податоците драматично поради методите на користење на хартија.

Организациите како [ФЛТ:0] УСАИД [ФЛТ: 1) ја интегрираа колекцијата на мобилни податоци во нивната рутинска M& E работните одводи, овозможувајќи им на работниците од окружно ниво да поднесуваат извештаи за испорака на услуги од полето. Брзината и точноста им овозможуваат на менаџерите на програмите да ги идентификуваат камчињата како напитоци на основните лекови и да одговорат за неколку дена наместо месеци.

Дронови и неупотребливи возила

Дроновите ја пополнуваат празнината меѓу сателитските слики и набљудувањата на теренот. Тие можат да фатат слики од проекти за проекти за барање, дури и во заоблени услови каде сателитите не успеваат. Во контекстите за развој, леталата се користат за мапирање на земјоделските заговори, проценка на штетата по природните катастрофи, и го следат напредокот на големите градежни проекти како што се училиштата или клиниките. Цената на комерцијалните летала нагло падна, што ги прави достапни за локалните невладини организации и владини агенции.

Интернет од работи (Иот) и мрежи на сензори

Таму каде што постои Интернет поврзаност, сензорите за IotT обезбедуваат континуирани извори на податоци. Пумпите за вода во рурална Танзанија, на пример, се се повеќе се опремени со сензори кои пренесуваат стапки на проток и механички статус до централните банковни плочи. Ова им овозможува на тимовите за одржување да ги поправат прекинатите пумпи за неколку часа, наместо да чекаат за тримесечни проверки. Слично, паметните метри во соларните домашни системи автоматски го пријавуваат производството и користењето на енергијата, давајќи им на инвеститорите сигурни податоци за перформансите на проектите и однесувањето на враќање на клиентите.

Аналитика на податоци и вештачка интелигенција

Големи податоци за идентификацијата на трендовите

Експлозијата на дигитални податоци од записите за повици на мобилните телефони, постовите на социјалните медиуми, финансиските трансакции и административните извори, можности за M& E тоа беше незамисливо пред една деценија. Големите аналитика на податоци можат да ги идентификуваат трендовите на скалата на населението. На пример, се користат податоци за да се процени влијанието на програмите за пренос на пари преку анализа на промените во мобилноста и трошењето.

Модели за машинско учење

Во програмите за учење на земјоделските услуги, моделите на МЛ обучени за историски климатски податоци, услови за почвата и стапка на посвојување можат да предвидат кои фармери најверојатно ќе усвојат нови практики, овозможувајќи програмите да го изместат нивното надмудрување.

Природен јазик процесирање на квалитативните податоци

Голем дел од доказите во странската помош се квалитативни њујоршки групи, отворени одговори на истражувања или официјални дневници. Алатите за обработка на природниот јазик (НЛП) сега можат да категоризираат и анализираат големи томови на текст, да вадат теми, чувства и фрекфенција на клучни зборови.

Методи на иновативното оценување

Пристапни пристапи

Механика како што е Најзначајниот проект за канализација, влез во заедницата и мапи за партиципионарни групи им даваат глас на корисниците и честопати откриваат ненамерни последици од проектите, позитивни и негативни. На пример, во проектот за канализација во рурален Бангладеш, членовите на заедницата идентификуваа дека новите депозитори се реорганизирани за складирање наместо употреба, откритие што би било пропуштено од страна на екстерентатор фокусирано единствено врз инфраструктура.

Случаени контролни испити и кваси-експериментални дизајни

Регорозната проценка на влијанието останува камен темелник на помошта базирана на докази. Додека случајните тестови контролирани со контрола (РЦТ) се златни стандарди за воспоставување на конфузна состојба, нивните високи трошоци и етички ограничувања ги ограничуваат нивните можности. Квази-експериумните методи како диференцијалните вежби, регресивната декомпресија, и мобилните резултати кои се совпаѓаат со акулерациите на резултатот, кога е непрофибилна. Неодамнешните иновативни тестови вклучуваат вклучуваат кои ги прилагодуваат големината на примероците или оружјето како привремени резултати доаѓаат, правејќи поефикасни промени во динамични подесот изглед.

Системи за внесување во реално време

Традиционалните ревизии често се одвиваат на средината и крајот на проектот, нудејќи ограничени можности за корекција на курсот. Системите за ревизии користат мобилни истражувања, СМС-избори и социјални медиуми за собирање на тековните информации од корисниците. Дашбордовите покажуваат резултати веднаш, овозможувајќи адаптивно управување.

Анализа на прилозите и обработка на процеси

За сложени интервенции каде што е тешко да се докаже, теориите се насочени кон анализа на придонеси и следење на процесите се се повеќе и повеќе се забрзуваат.

Блок-шакин за транспарентност и отчетност

Дистрибуираната ревизиска технологија нуди ветувачки апликации за M& E во странска помош. Блокхаин може да создаде непроменлива ревизорска патека за исплата на средства, осигурувајќи дека секој долар е следен од донатор до конечен корисник. Паметните договори можат автоматски да ги ослободат исплатите кога се проверуваат однапред дефинираните пресврти, на пример, проект за изградба на училиште како целосен преку геотица поставени фотографии на блокшаин. Пилот-проектите на Светската програма за храна "Купирање блокови" покажаа дека трансферите базирани на блокша ги намалуваат трансакциите и минимизираат трошоците за помош. За да се обезбеди доказ за блокирање на податоци, се потврдуваат дека се јавуваат во врска со податоците за собирање на блокирање на податоците од податоците.

Предизвици и етички гледишта

Приватност и безбедност на податоците

Ширењето на дигитални податоци предизвикува сериозни грижи за приватноста. Многу организации за помош работат во контекст со слаби закони за заштита на податоците, поставување на тежок етички товар врз етиката за да се осигура согласност, анонимизација на податоците и безбедно складирање на податоците. Користењето на мобилни траги и податоци покренува дополнителни прашања за согласноста и потенцијалот за надзор.

Дигиталната поделба

Технолошките иновации ризикуваат да го прошират јазот помеѓу добро поврзаните урбани средини и маргинализираните рурални заедници. Во многу од најсиромашните региони, покривањето на мобилните мрежи останува ограничено, струјата е несигурна, а дигиталната писменост е ниска.

Градење на капацитетот и одржливост

Воведувањето напредни алатки M& Е алатките без инвестирање во локалните вештини и инфраструктура често води до зависност од надворешните консултанти.

Валидни и соодветни

Новите технологии и методи не се автоматски супериорни. Алекцијата на "големи податоци" може да доведе до фокусирање на она што е лесно да се измери наместо она што е важно. На пример, сателитските слики се одлични за мерење на физичките промени во инфраструктурата, но не дава увид во тоа како еден проект ја подобрува социјалната кохезија или еманципација.

Идни упатства

Неколку трендови ќе го обликуваат следниот бран на иновации во странската помош M&E. Конвергенцијата на вештачката интелигенција со сателитски слики ќе овозможи скоро реално следење на цели региони за промени во економската активност, деградација на животната средина и ризик од конфликт. Користењето на синтетичките податоци од страна на моделите на AI ќе овозможи скоро реално следење на населението во време на вистински региони, каде вистинските податоци се недостапен или премногу осетливи за собирање.

Иницијативата за граѓански науки, каде локалните волонтери собираат и интерпретациони податоци, се шират во здравството и набљудувањето на животната средина.

Во меѓувреме, растечкиот акцент на посветеноста на локалната заедница од големи донатори кон префрлање на ресурсите и донесување одлуки на локалните актери е исто така и барањето на M& E системите кои се во сопственост и управувани од страна на националните влади и организациите за граѓанско општество.

Системите кои ги комбинираат континуираните текови на податоци со автоматизирани аналитички и банбордови ќе овозможат програмите за помош да одговорат на промените на условите со невидена брзина, под услов да се одржуваат етичките заштити и надзорот на луѓето.

Заклучок

Сателитските слики, мобилните алатки, AI аналификационите методи, и блокирачките методи нудат уникатни предности, но ниеден не е панака. Најефикасните M& E системите ги мешаат повеќе пристапи, се адаптираат на локалните контексти и предоходизираат учеството и заштитата на корисниците. Бидејќи надворешниот сектор на помош продолжува да еволуира, организациите кои инвестираат во обѕирни, етички и способни М& системите ќе бидат најдобро поставени за да покажат влијание, да научат од неуспех и да ги исполнат резултатите за заедниците.

Сопствениците на акции од донатори и агенциите за спроведување до владите и локалните заедници, имаат право да соработуваат во надминувањето на постојаните предизвици за приватноста на податоците, дигиталните исклучувања и празните капацитети на капацитетот.